Ausgangssituation

Ein Großteil der Wertschöpfung eines Fahrzeugs fällt im After Sales nach dem Verkauf an. Auch die kleinsten Optimierungen an diesen Prozessen können zu enormen Einsparungen und Effizienzsteigerungen führen. Das Potenzial für digitale Technologien ist dementsprechend hoch.

Anforderungen

Eine wichtige Aufgabe in den Werkstätten und Autohäusern ist die Recherche von Ersatzteilen, Handbüchern und sonstigen Informationen. Eine leicht zugängliche Suchmaschine, die eine integrierte Suche über verschiedenste Datenquellen hinweg ermöglicht, könnte diesen Prozess enorm beschleunigen und den Arbeitsalltag der Mitarbeiter enorm vereinfachen.

Lösung

Neben einer einfach zugänglichen Oberfläche, die Nutzer aus anderen Anwendungen im Netz kennen, ist insbesondere die Erfassung, Integration und Aufbereitung der heterogenen Daten eine Herausforderung. Für den Umgang mit den großen Datenmengen kamen individuelle Skripte zur Verarbeitung und für Geschwindigkeit optimierte NoSQL-Datenbanken zum Einsatz. Für die Integration in eine umfangreiche Systemlandschaft wurde der Dienst dann als skalierbarer Web Service in einem Kubernetes Cluster bereitgestellt.